Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя

Чтение на ночь сокращает жизнь. Видеоигры провоцируют массовые убийства. Газировка делает людей агрессивными. Что?! Нет! Каждый день медиа пишут о сенсационных открытиях и шокирующих результатах исследований. Но не всем им можно верить: статистические погрешности, намеренные фальсификации и неочевидные огрехи никто не отменял. Из-за пандемии COVID-19 человечество было вынуждено пройти ускоренный курс статистики: теперь мы неплохо разбираемся в графиках, кое-что слышали о нормальном распределении и знакомы с ошибкой выжившего. Но нам еще многое предстоит узнать: как работают математические модели? Чем отличаются абсолютные и относительные риски? О чем говорят рейтинги? Что такое ошибка техасского стрелка? Научный журналист Том Чиверс и преподаватель экономики в Даремском университете Дэвид Чиверс на примерах громких заголовков ковидного времени показывают, как не дать себя обмануть с помощью чисел.  Содержание Введение Глава 1. Как числа могут вводить в заблуждение Глава 2. Отдельные наблюдения Глава 3. Размеры выборки Глава 4. Смещенные выборки Глава 5. Статистическая значимость Глава 6. Размер эффекта Глава 7. Искажающие факторы Глава 8. Причинно-следственная связь Глава 9. Это большое число? Глава 10. Теорема Байеса Глава 11. Риски абсолютные и относительные Глава 12. Не изменилось ли то, что мы измеряем? Глава 13. Рейтинги Глава 14. Как результаты нового исследования соотносятся с другими публикациями? Глава 15. В погоне за новизной Глава 16. Выборочное представление фактов Глава 17. Прогнозирование Глава 18. Допущения в моделях Глава 19. Ошибка техасского стрелка Глава 20. Ошибка выжившего Глава 21. Ошибка коллайдера Глава 22. Закон Гудхарта Заключение и руководство по статистике